• Domů
  • Studium
  • Aplikace
  • Kariéra
  • Akce
  • FAQ
Nečekal jsem, že těch nabídek bude tolik a budou tak dobré. Momentálně zvažuji, kterou si vyberu.
— Marek B., podzim 2025

Uplatnění STOCHASTIKY

Praktické uplatnění po studiu pravděpodobnosti, matematické statistiky a ekonometrie na matfyzu je velmi široké. Naši absolventi jsou velmi cenění napříč mnoha odvětvími. Jejich schopnosti a dovednosti jsou klíčové pro řešení komplexních problémů, kde je potřeba pracovat s daty, nejistotou a efektivním rozhodováním.

Dancer

Příklady uplatnění

Banky a bankovní instituce

Pokud si pod prací v bance představuješ jen sezení na pobočce někde za přepážkou, tak to je hodně scestná představa. V bance se dá pracovat na zajímavých analytických pozicích, kde můžeš naplno uplatnit svoje schopnosti a využít je např. pro modelování rizika, detekci podvodů nebo řešení mnoha dalších zajímavých problémů.

Data science

Pokud Tě opravdu baví práce s daty a není Ti cizí programování, pak můžeš pracovat jako datový analytik. Pomocí statistických a algoritmických metod můžeš analyzovat obrovské množství dat s cílem získat cenné poznatky pro obchodní rozhodování. Můžeš tak třeba pomoci firmám porozumět jejich obchodním datům a vytvářet přehledné vizualizace a reporty pro jejich strategické rozhodování.

Výzkum v biomedicíně

Matematická statistika je základem moderní medicíny. Bez statistiky bychom neuměli rozlišit, jestli nový lék funguje skutečně lépe než starý, nebo zda ke zlepšení došlo jen shodou okolností. Pokud chceš dělat něco pro společnost opravdu smysluplného, tak se zapoj třeba do navrhování a vyhodnocování klinických experimentů nebo analýzy genetických dat.

Pojišťovny

Svět kolem nás je plný náhody a bohužel ne jen té dobré. Proti špatným náhodám je dobré se pojistit. Ale za kolik, aby to bylo výhodné? To všechno budeš umět spočítat. V pojišťovnách se používá statistika a teorie pravděpodobnosti k výpočtu pojistného, odhadu pojistných rezerv a posuzování rizik spojených s různými pojistnými produkty.

Průzkumy trhu

Hlavním cílem průzkumu trhu je poskytnout firmám potřebné informace, aby mohly dělat strategická rozhodnutí. Ale umět takový průzkum správně navrhnout a interpretovat není jednoduché. Představ si například předvolební průzkumy. Jak se vypořádáš s tím, že ti lidé neodpoví nebo že neříkají pravdu? Tyto a řada dalších zajímavých problémů na tebe čeká, pokud budeš chtít pracovat v této oblasti.

Optimalizace portfolia

V oblasti energetiky hraje zásadní roli optimalizace a práce s různě pravděpodobnými scénáři budoucího vývoje cen a poptávky. Pomocí matematických metod je možné najít nejlepší kombinaci výroby, prodeje či nákupu energie, čímž se zvyšuje návratnost investic a zároveň minimalizují rizika. Dobře nastavené portfolio navíc podporuje udržitelnost a přechod k čisté energii.

Naši absolventi

User Po ukončení studia jsem v roce 2012 spoluzaložil Qminers, tehdy jednu z mála firem v Česku zaměřených na vývoj softwaru pro automatizované obchodování na globálních finančních trzích. Byli jsme úspěšní, ale měli jsme i kus štěstí. Dnes vyděláváme stovky milionů ročně a nabízíme špičkovým inženýrům a matematikům výjimečné prostředí, kde mohou propojit ambice a vědu. Studium mi dalo – kromě výrazného prohloubení schopnosti strukturovaně uvažovat – také pevné teoretické základy pro návrh algoritmů, které stojí v samém jádru dnešních Qminers.
Petr Zahradník
CEO, Qminers
User Pracuji v oblasti vývoje léčiv, kde jsem se zaměřila hlavně na roztroušenou sklerózu a onkologická onemocnění. Přispívám ke správnému plánování i realizaci klinických studií a zodpovídám za jejich odborné statistické vyhodnocení. Studium statistiky na MFF UK mi dalo pevné teoretické základy metod, které se v praxi využívají k hodnocení léčiv. Mohu se tak podílet na projektech, které posouvají medicínu vpřed.
Michaela Šedová
Director in Biostatistics, Cytel
User Působím jako manažer týmu specializovaného na modelování trhu s elektřinou. Studium ekonometrie na MFF UK mi dalo pevný základ v analytickém a kritickém myšlení. Tyto dovednosti mi dnes umožňují spojovat analytickou přesnost s manažerským nadhledem.
Petr Jonáš
Manažer útvaru modelování energetických trhů, ČEZ

Kontakt: stochastika@karlin.mff.cuni.cz
KPMS MFF UK, Sokolovská 83, 186 75, Praha 8